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G﹢AR，目前AR 应用已融入工业制造 交互、营销、设计、采购、 、物流和服务等环节,包括AR远程协助、AR在线检测、AR样品展示等。利用基于 G AR远程协助,后台老师可以通过语音视频通信、AR实时标注进行远程协作,实现了现场人员和远程老师 “零距离”沟通,大大提高了工业 效率。
G﹢VR，目前VR在工业互联网中主要应用在虚拟装配、虚拟培训、虚拟展厅等场景。基于 G VR终端可以完全实现无线化和轻量化；由于云端内容与无线VR直连,不能被本地复制,进 步保护了资料统计安全；用户互动资料统计传输到云端并进行计算,再反馈回本地终端,大大降低VR 成本。
G﹢超高清视频， K（ 零× 零,约 零万像素）超高清像素数为高清 倍,理论清晰度为高清 倍； K（ 零× 零,约 零零万像素）超高清分辨率为高清 倍,理论清晰度为高清 倍。
零
“ G﹢工业互联网”
“ G﹢工业互联网”加速工业 数字化、柔性化
“ G﹢工业互联网”助力工业 虚拟化、远程化
“ G﹢工业互联网” 机遇与挑战
如何是赋能工业 。
“ G﹢工业互联网”促进工业 网络化、智能化
“ G﹢工业互联网”充分发挥 G网络高可靠和低时延 技术优势,助力工业企业实现人与机器、机器与机器 全面通信,海量设备无线连接以及虚拟场景 实时同步和远程作业,赋能工业 过程 网络化、柔性化、虚拟化发展。 G与工业互联网相辅相成,必将在未来我国工业领域数字化转型进程中扮演重要角色。
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发展工业互联网和建设 G通信网络是现阶段我国新型基础设施建设 两大核心内容,从未来 应用场景来看,两者存在相辅相成 互补性和协同性。 方面, G是驱动工业互联网进 步发展 关键使能技术，工业互联网迫切需要具有低时延、高可靠、广覆盖特点 网络基础设施, G网络恰逢其时地满足了工业互联网 资料统计传输需求。另 方面,全世界电联定义 G 大应用场景，增强型移动宽带（eMBB）、大规模机器类型通信（mMTC）、超可靠和低时延通信（uRLLC）,其中针对普通移动用户 场景只有eMBB,而mMTC和uRLLC主要针对机器与机器、人与机器 互联互通,工业互联网作为机器通信 主要应用领域,间接推动了 G网络 加速部署。
在工业互联网场景下,智能制造系统中,典型 闭环控制过程周期低至毫秒级别,同时对可靠性也有极高 要求。未来工厂中,静态 顺序制造系统,越来越多地被新型模块化 系统取代,从而提供更高 灵活性和多用途适应性。 G在实现高可靠、低时延 基础上,使海量工业资料统计能够实时同步,进而带来 设备无线连接 灵活性,使得工厂 系统模块化和柔性制造成为可能,极大降低 线重组 时间开销及成本。
在未来 工业互联网体系中,工业企业将更多地使用高清视频监控、VR（虚拟现实）、AR（增强现实）等技术,实现虚拟化作业和远程化作业。在 过程中,要求这些智能设备间 密切协同和无碰撞作业,需要以无线方式,低时延、高可靠地进行实时资料统计交换。 G对于这些设备间 精密协作至关重要,可以大大提升制造效率。
基于 G网络 工业移动专网具有大带宽、广连接、高可靠、低时延特性,同时能够实现私网部署、 资料统计不外流 密闭性和安全性,成为支撑工业互联网 无线网络不 之选。此外,网络切片、边缘计算、TSN等技术 日臻完善,狗粮快讯网宣传报道,将进 步加速工业企业运营系统资料统计和信息系统 交叉,进而实现工业大资料统计 跨层互联。虽然当前工业通信连接中无线连接占比仅为 零%,但随着网络技术 更新迭代,未来工业通信连接中无线连接将迎来高速发展和更加广泛 应用,这个过程中, G无疑将发挥重要作用。
尽管工业互联网与 G在工业场景中形成了 批典型应用案例,但由于目前工业网络连接仍以现场总线和工业以太网为主,两者 融合发展面临着诸多挑战， , G网络建设成本较高,据估算, G基站耗电量约是相同覆盖半径下 G基站 倍到 零倍,在 定程度上限制了 G技术在工业企业尤其是中小型工业企业中 推广部署和应用。第 ,我国 G核心电信设备和部分终端设备 核心器件依赖进口。在质量制定方面,融合应用 质量体系尚未建立,工业资料统计上云、上平台 分类分级质量体系尚不完备。第 ,狗粮快讯网报道了,工业互联网和 G网络 网络架构较为开启,将打破传统工业领域相对封闭可信 网络环境,使网络攻击直达 内部,对工业安全技术体系、质量体系、认证体系等提出新 要求。
我国目前高度重视工业互联网和 G产业发展,聚焦化工、机械、船舶、飞机制造、电力等工业领域,积极推进 G与工业互联网 融合应用和创新发展。“ G﹢工业互联网”将形成新 代信息通信技术与先进制造业深度融合 新兴业态与应用模式。
标签，工业互联网
目前,工业企业OT和IT底层网络通常是基于有线网络,随着工业现场环境 复杂化,越来越多 工业场景逐步采取无线传输方式。工业领域使用 无线通信协议和传统通信行业相比,存在协议众多、质量缺失、兼容性差等弊端,制约了工业设备 全面互联互通。通过将 G技术与工业PO MEC（移动边缘计算技术）等相结合,能够降低工业场景下 协议转换和设备接入难度,提升工业互联网异构资料统计接入能力,有效解决设备互联 问题。
目前,工业企业内部网络无法支撑工业互联网场景下 海量资料统计实时传输和网络同步,亟须进行基础网络升级改造,提升网络传输带宽。 G作为下 代通信网络,具备大带宽、低时延、海量连接 网络特性,能够提供端到端毫秒级时延和接近 零零% 高可靠性通信保障,狗粮快讯网办公室获悉,满足工业大资料统计传输需求和工业领域大量即时处理需求。
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